Prompt Engineering
Art et science de la conception de prompts efficaces pour maximiser les performances des modèles d'IA générative.
2 articles
Articles
Prompt engineering vs fine-tuning : cas concrets en production
Vous avez un cas d'usage LLM en production. Deux options s'offrent à vous : peaufiner vos prompts ou fine-tuner un modèle. Le mauvais choix peut vous coûter des mois de travail et des milliers d'euros. Ce guide vous aide à décider avec des cas concrets issus de projets réels. Tableau décisionnel rapide Critère Prompt Engineering Fine-tuning Temps de mise en place Heures à jours Semaines à mois Coût initial Quasi nul $500 - $50,000 Coût par requête Plus élevé (prompts longs) Plus
Prompt engineering vs fine-tuning : quelle approche choisir en production IA ?
Vous avez un projet IA et vous vous demandez : faut-il peaufiner vos prompts ou fine-tuner un modèle ? C'est LA question que tout développeur et décideur tech se pose en 2025. Spoiler : la réponse n'est pas binaire, et c'est justement ce qui rend le sujet passionnant. Le Contexte : Deux Philosophies Différentes Prompt Engineering : L'Art du "Parler à l'IA" Le prompt engineering consiste à optimiser la manière dont vous communiquez avec un LLM pour obtenir les meilleurs résultats possibles,