Kubernetes
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Java sur Kubernetes en 2026 : pourquoi les réglages par défaut tuent vos performances
Un rapport d'Akamas publié en 2026 tire une conclusion brutale : les applications Java sur Kubernetes avec leurs configurations par défaut laissent entre 40 et 60% de leurs performances sur la table. Ce n'est pas un problème de code ou d'architecture — c'est un problème de configuration JVM mal adaptée aux contraintes du monde conteneurisé. Ce guide explique pourquoi, et comment y remédier. Le problème fondamental : la JVM n'a pas été conçue pour les conteneurs La JVM a été conçue dans un
CI/CD avec GitHub Actions : automatiser le déploiement Kubernetes
Pipeline CI/CD complet avec GitHub Actions pour Kubernetes : build, test, scan sécurité, deploy. Workflow YAML prêt à l'emploi avec bonnes pratiques.
Déployer une application Spring Boot sur Kubernetes : guide complet
Guide pas-à-pas pour déployer Spring Boot sur Kubernetes : Dockerfile optimisé, manifests K8s, health checks, ConfigMaps et bonnes pratiques.
Kubernetes pour développeurs : ce qu'il faut vraiment maîtriser
Guide Kubernetes pour développeurs : Pods, Services, Deployments, ConfigMaps. L'essentiel sans le superflu pour déployer vos applications.
Istio Service Mesh : Sécuriser et Monitorer vos Microservices Kubernetes
Guide complet Istio 2026 : installation, mTLS, traffic management, observabilité. Sécurisez vos microservices Kubernetes en production.
Sécuriser Kubernetes en Production : Checklist 2026 des 15 Erreurs Fatales
82% des clusters Kubernetes en production contiennent au moins une vulnérabilité critique exploitable (Red Hat State of Kubernetes Security 2026). Les attaques ciblant les clusters K8s ont augmenté de +350% en 2025, avec des cryptomineurs exploitant les pods mal configurés et des ransomwares chiffrant les etcd. Kubernetes 1.32-1.35 apporte des améliorations majeures de sécurité : Pod Security Standards (PSS) remplaçant PSP deprecated, Enhanced RBAC avec fine-grained permissions, Image signing n
Kubernetes 1.35 et GPUs : Orchestrer vos Workloads ML/AI à Grande Échelle
L'explosion des workloads ML/AI en production transforme Kubernetes en plateforme d'orchestration GPU indispensable. Kubernetes 1.35, sorti en janvier 2026, apporte une révolution majeure : Dynamic Resource Allocation (DRA), permettant enfin un scheduling intelligent des GPUs avec partitionnement MIG (Multi-Instance GPU), time-sharing, et allocation fractionnaire. Avec 78% des équipes ML utilisant Kubernetes pour l'entraînement et l'inférence (CNCF Survey 2026), maîtriser l'orchestration GPU de
ArgoCD 3.0 : GitOps multi-tenant et progressive delivery pour Kubernetes
ArgoCD 3.0, sorti en janvier 2026, marque la maturité du GitOps sur Kubernetes. Multi-tenancy natif sans hacks RBAC complexes, progressive delivery intégrée (canary, blue-green), ApplicationSets v2 pour gérer 1000+ applications, et reconciliation 3x plus rapide. Si vous utilisez encore ArgoCD 2.x ou déployez manuellement avec kubectl, cette mise à jour change la donne. $2 Les problèmes résolus ArgoCD 2.x souffrait de limitations qui rendaient son usage complexe à grande échelle : Multi-ten
Docker Kanvas vs Helm vs Kustomize : la nouvelle guerre des outils Kubernetes
Le 6 janvier 2026, Docker a lancé Kanvas, un nouvel outil qui promet de simplifier radicalement le déploiement d'applications sur Kubernetes. En convertissant automatiquement vos fichiers Docker Compose en manifestes Kubernetes, Kanvas s'attaque frontalement à Helm et Kustomize, les deux poids lourds du packaging Kubernetes. Cette annonce relance le débat : quel outil choisir pour déployer efficacement sur Kubernetes en 2026 ? Docker Kanvas : l'Infrastructure as Design Le concept révolut
CI/CD avec GitHub Actions : automatiser le déploiement Kubernetes
Vous avez votre application conteneurisée et vos manifests Kubernetes prêts. Maintenant, il faut automatiser : chaque push doit déclencher les tests, builder l'image et déployer sur le cluster. GitHub Actions rend cela simple et gratuit pour les projets open source. Architecture du pipeline Un pipeline CI/CD complet pour Kubernetes comprend plusieurs étapes : Push → Build → Test → Scan → Push Image → Deploy → Verify ÉtapeObjectifOutilsBuildCompiler l'applicationMaven, Gradle, npmTestValid
Déployer une application Spring Boot sur Kubernetes : guide complet
Vous avez une application Spring Boot qui tourne parfaitement en local. Maintenant, il faut la déployer sur Kubernetes. Ce guide vous accompagne de A à Z, du Dockerfile optimisé jusqu'au déploiement production-ready. Prérequis * Une application Spring Boot fonctionnelle * Docker installé * Accès à un cluster Kubernetes (minikube, kind, ou cloud) * kubectl configuré Étape 1 : Préparer l'application Spring Boot Configuration des health checks Kubernetes a besoin de savoir si votre appl
Kubernetes pour développeurs : ce qu'il faut vraiment maîtriser
Kubernetes est partout. Mais en tant que développeur, avez-vous vraiment besoin de comprendre les CRD, les Operators, et les Network Policies ? Non. Voici ce qui compte vraiment pour votre quotidien. Pourquoi Kubernetes concerne les développeurs Kubernetes n'est plus réservé aux ops. Aujourd'hui, les développeurs doivent comprendre où et comment leur code s'exécute. Pas pour devenir DevOps, mais pour : * Debugger efficacement : comprendre pourquoi votre application ne démarre pas * Optimis