Multimodal
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Coding multimodal : screenshots, schemas et voix
Demander a un agent IA de comprendre une situation complexe par texte uniquement est souvent inefficace. "Voici l'erreur quand je clique sur le bouton" - le prompt textuel demande au developpeur de decrire ce qu'il voit, ce qui prend du temps et perd de l'information. Pourquoi ne pas simplement screenshot la page et le bug ? "Voici l'architecture que je veux" - la description verbale d'un schema d'architecture est laborieuse et ambigue. Pourquoi ne pas dessiner et photographier le tableau ? Les
RAG Multimodal : Combiner Texte, Images et Vidéos dans vos Recherches IA
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) textuel a révolutionné la façon dont les LLMs accèdent à des connaissances spécifiques. Mais en 2026, la multimodalité élève ce paradigme à un niveau supérieur : vos systèmes IA peuvent désormais rechercher simultanément dans du texte, des images, des vidéos, des schémas techniques et générer des réponses contextuelles enrichies. Avec Gemini 1.5 Pro (fenêtre 2M tokens incluant vidéo), GPT-4o (vision native), et les nouveaux modèles d'embedding multimodaux