Monitoring
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Metriques essentielles pour monitorer ses agents IA
Mettre un agent IA en production sans monitoring revient a piloter un avion en eteignant le tableau de bord. Vous savez qu'il fonctionne quand un utilisateur se plaint et qu'il echoue silencieusement le reste du temps. En 2026, l'industrialisation des agents IA dans les applications a fait emerger un consensus sur les metriques qui comptent vraiment. Toutes ne sont pas evidentes. Certaines exigent des techniques nouvelles que les outils traditionnels d'observabilite ne fournissent pas. Cet artic
Observabilité en production : logs, métriques et traces avec OpenTelemetry
Guide pratique OpenTelemetry : instrumenter logs, métriques et traces. Architecture observabilité avec Prometheus, Grafana et Jaeger pour la production.
Les erreurs de monitoring qui tuent vos applications en production
Vous avez mis en place Prometheus, Grafana, des dizaines d'alertes. Pourtant, l'incident de production est passé inaperçu pendant deux heures. Le problème n'est pas vos outils, mais comment vous les utilisez. Voici les erreurs classiques qui sabotent votre monitoring. Erreur 1 : Trop d'alertes, zéro attention Le problème Votre canal Slack monitoring reçoit 200 alertes par jour. L'équipe a désactivé les notifications. Quand une vraie alerte critique arrive, personne ne la voit. Symptômes
Observabilité en production : logs, métriques et traces avec OpenTelemetry
Votre application est déployée en production. Mais savez-vous vraiment ce qui s'y passe ? L'observabilité va au-delà du simple monitoring : elle permet de comprendre le comportement interne de votre système à partir de ses outputs. OpenTelemetry standardise cette collecte de données. Les trois piliers de l'observabilité L'observabilité repose sur trois types de données complémentaires : PilierQuestionExempleLogsQue s'est-il passé ?"User 123 logged in at 10:30"MétriquesCombien ? À quelle vi