Edge AI
Edge AI en production : déployer des modèles IA sur Raspberry Pi et IoT
Votre modèle de détection d'objets tourne parfaitement sur votre laptop avec GPU. Maintenant vous devez le déployer sur un Raspberry Pi 4 qui coûte 60€ et consomme 5W. C'est le défi de l'Edge AI en 2026 : faire tourner de l'IA là où il n'y a ni cloud, ni GPU, ni même connexion internet stable. Ce guide vous montre comment y arriver.
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Les limites du cloud centralisé
Envoyer vos données vers le cloud pour l'inférence IA pose trois problèmes critiques :
Latence inacceptable : une caméra de
Jean-Michel Helem
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28 janvier 2026
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