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Faire tourner gpt-oss-20B en local : guide pratique pour les développeurs
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Faire tourner gpt-oss-20B en local : guide pratique pour les développeurs

Avec la sortie de gpt-oss-20B sous licence Apache 2.0, OpenAI met entre les mains des développeurs un modèle capable de tourner sur 16 Go de RAM avec des performances proches de o3-mini. Pour la première fois, un modèle de cette qualité est accessible sur un laptop haut de gamme ou un serveur d'équipe sans GPU dédié coûteux. Ce guide couvre tout ce dont vous avez besoin pour le déployer, l'optimiser et l'intégrer dans vos workflows de développement. Prérequis matériels Avant de commencer,

Jean-Michel Helem · 6 mars 2026 · 5 min
OpenAI brise le tabou open source avec gpt-oss-120B : ce que ça change pour les développeurs
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OpenAI brise le tabou open source avec gpt-oss-120B : ce que ça change pour les développeurs

Pendant des années, OpenAI a incarné l'antithèse de l'open source dans le monde de l'IA. Le nom même de l'entreprise est devenu une cible pour les critiques dénonçant l'écart entre sa mission affichée et ses pratiques réelles. Puis, en mars 2026, tout a basculé : OpenAI publie gpt-oss-120B et gpt-oss-20B, deux modèles open-weight sous licence Apache 2.0. Un tournant dont il faut mesurer la portée réelle — au-delà de l'annonce marketing. Ce que sont réellement gpt-oss-120B et gpt-oss-20B L

Jean-Michel Helem · 2 mars 2026 · 5 min
Physical AI : Quand l'IA Sort des Serveurs pour Contrôler Robots et Drones
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Physical AI : Quand l'IA Sort des Serveurs pour Contrôler Robots et Drones

Physical AI 2026 : Tesla Bot, Figure AI, architectures Edge. Découvrez comment l'IA contrôle robots autonomes et transforme l'industrie.

Jean-Michel Helem · 13 février 2026 · 11 min
Edge AI en production : déployer des modèles IA sur Raspberry Pi et IoT
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Edge AI en production : déployer des modèles IA sur Raspberry Pi et IoT

Votre modèle de détection d'objets tourne parfaitement sur votre laptop avec GPU. Maintenant vous devez le déployer sur un Raspberry Pi 4 qui coûte 60€ et consomme 5W. C'est le défi de l'Edge AI en 2026 : faire tourner de l'IA là où il n'y a ni cloud, ni GPU, ni même connexion internet stable. Ce guide vous montre comment y arriver. $2 Les limites du cloud centralisé Envoyer vos données vers le cloud pour l'inférence IA pose trois problèmes critiques : Latence inacceptable : une caméra de

Jean-Michel Helem · 28 janvier 2026 · 12 min