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Pourquoi votre RAG échoue (et comment le corriger)
Votre RAG fonctionne en démo mais échoue en production. Les réponses sont hors sujet, incomplètes, ou pire, inventées. Vous n'êtes pas seul : 70% des projets RAG n'atteignent jamais la production selon les retours d'expérience de la communauté ML.
Ce guide identifie les causes réelles d'échec et propose des solutions concrètes pour chacune.
Cause 1 : Vos données sont le problème
Symptômes
* Le RAG trouve des documents mais les réponses sont incorrectes
* Les mêmes questions donnent des r
Jean-Michel Helem
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6 janvier 2026
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7 min
