IA
Optimiser sa fenetre de contexte LLM : chunking, resume, pruning
La promesse des fenetres de contexte massives en 2026 (jusqu'a 2 millions de tokens chez certains providers) a libere les developpeurs de la contrainte de taille. La realite est plus nuancee : ces fenetres geantes coutent cher, prennent du temps a traiter, et la qualite des reponses chute mesurablement quand le contexte depasse 200 000 tokens. Le phenomene "lost in the middle" est documente : les modeles oublient les informations introduites au milieu de longs prompts. Optimiser la fenetre de co
Jean-Michel Helem
·
2 juin 2026
·
7 min
