Base de données

3 articles

Articles

PostgreSQL en 2026 : 55% d'adoption, performances record et fonctions IA natives
PostgreSQL

PostgreSQL en 2026 : 55% d'adoption, performances record et fonctions IA natives

PostgreSQL vient de franchir un cap historique. Avec 55.6% d'adoption chez les développeurs (contre 48.7% en 2024), la base de données open-source enregistre la plus forte progression annuelle de son histoire : 7 points de pourcentage en un an. Ce n'est pas un accident. Les versions 17 et 18 ont apporté des améliorations de performance majeures, et l'intégration native des capacités vectorielles pour l'IA fait de PostgreSQL la base de données universelle que beaucoup cherchaient. L'adoption

Jean-Michel Helem · 27 février 2026 · 4 min
Vector databases comparatif : Pinecone vs Weaviate vs Qdrant vs Milvus
Vector Database

Vector databases comparatif : Pinecone vs Weaviate vs Qdrant vs Milvus

Comparatif détaillé des bases vectorielles : Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus. Performance, coûts, facilité d'intégration pour vos projets RAG.

Jean-Michel Helem · 16 février 2026 · 6 min
Vector databases comparatif : Pinecone vs Weaviate vs Qdrant vs Milvus
Vector Database

Vector databases comparatif : Pinecone vs Weaviate vs Qdrant vs Milvus

Les bases de données vectorielles sont devenues essentielles pour les applications RAG, la recherche sémantique et les systèmes de recommandation. Mais laquelle choisir ? Ce comparatif analyse les quatre leaders du marché selon des critères concrets. Pourquoi une base vectorielle ? Les bases de données traditionnelles (PostgreSQL, MongoDB) stockent des données structurées et cherchent par correspondance exacte. Les bases vectorielles stockent des embeddings (représentations numériques) et che

Jean-Michel Helem · 16 janvier 2026 · 6 min